|
|
首页 | |
联系我们 | |
网站地图 | |
English |
| 技术支持热线：+86 21 68531770 68531771 | 试用下载 | ||||||||
| 产品中心 |  |
报表技术漫谈 | |
OLAP技术漫谈 | |
下载与服务 | |
市场与合作 | |
新闻中心 | |
关于我们 |
 |
柔性化报表设计 | ||
|
上一篇我们介绍了常规的九套模型，通过对这九套模型的组合，我们可以设计出绝大多数报表样式。那么，如何设计处理非常规的特殊报表需求，本篇将为您举例阐述。 数巨商业智能系统（Max@X Analyser）功能优越性在于对报表元素的控制能力：报表由数据记录和表现元素组成，而Max@X Analyser可以做到在报表每一元素的展现前、中、后各个阶段，对当前关联数据记录和元素属性（位置、大小、颜色、线条等）进行控制和运算。从而满足任意苛刻的设计需求。 下面是一些报表设计中常见的例子，大家不妨来看看针对这几张报表的需求，Max@X Analyser的实现思路与算法： 1、类甘特图混合表 以下报表看似普通，不过是甘特图和表格的结合而已。然而，难点就在这里：如何做到甘特图中的进度条分行与表格一一对应？  在实际设计中，这张报表使用了Max@X Analyser的一个设计特征：设计控件之间的属性无关性，不同设计控件在摆放上可以重叠，并且在循环创建的实际对象上可以拥有各自的属性而相互不影响。 看看如下设计界面：  从上述设计界面可以看出，甘特图的进度条是使用一个填色格控件是独立重叠摆放的，可以根据数据行数进行自动循环复制，并逐行进行报表运算，根据运算数据结果来调整当前起始位置与长度，从而达到与表中其他数据行同步的显示效果。 通过这张报表可以得出Max@X Analyser的一些基础特征：1. 设计控件之间的属性相对独立、2. 同一控件不同衍生实例的属性相对独立、3. 控件实例在衍生过程中的属性精密可控。这些特征是Max@X Analyser对报表进行柔性加工的基础。 2、多次分组聚类交叉统计 下面这张报表是一个针对同一原始数据源，进行多次分组聚合运算后的交叉统计表。难点在于：第一，同样的数据，要分别按照性别和年龄段进行两次统计，这和一般交叉报表的一次分组聚类是有本质差别的；其次，在按年龄段分组统计中，是一个动态的分组统计，数据库表中只有年龄，而没有年龄段。 下图为原始获得的数据源内容：  下图为设计出的报表表现样式：  实现这张报表需要用到Max@X Analyser的一个数据运算功能：数据微引擎。所谓数据微引擎，是在Max@X Analyser的脚本中，嵌入了SQL运算的机制，在Max@X Analyser中虚拟了一个SQL运算引擎，从而满足更为灵活的报表运算请求。（注意：这里的“SQL运算”，和“SQL数据源”完全不同。前者的运算是在Max@X Analyser内部完成，偏重于对已获取的原始数据进行动态的、灵活的报表运算处理；后者则是将SQL提交数据库，由数据库进行SQL处理，更偏重于原始数据的获取。） 针对上表的处理，实质上是在Max@X Analyser中对获取的原始数据进行了多次SQL聚类运算，比如，对年龄段“24岁到40岁”的运算类似于： SELECT 分公司, 部门, SUM(员工ID) AS 员工数量 WHERE 年龄>= 24 AND 年龄< 40 GROUP BY 分公司, 部门 。 当然，使用某些特定的函数，也可以实现这些功能。然而，毕竟函数的功能有限而且单一，不能适用于各种变化的需求。相对而言，采用脚本形式，在脚本中模拟SQL机制进行运算，不仅可以保证强大的可扩展性以适应各种变化需求，并且有效地降低了用户的学习负担，相信对于专业人员来说，SQL语句应该是再熟悉不过的工具了吧。 针对数据微引擎，在《数据微引擎与动态指令》一文中有进一步的详细阐述。 （未完） |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |
首页 | |
联系我们 | |
网站地图 |
