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即插即用的OLAP技术 | ||
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通过上一篇《跨越实施维护障碍》一文，我们了解到传统方式下的OLAP实施需要的几个步骤，其中，耗费周期最长的应该是数据仓库的建设。由于Max@X
Analyser通过技术创新跨越了这一步骤，从而极大压缩了相应的实施周期。 Max@X Analyser的OLAP实施可以分为三个步骤进行，读者有兴趣可以尝试一下，看看能否在10分钟内完成从软件安装调试到OLAP设计部署的过程。 第一步、设计数据源 OLAP 分析所需要的数据需要以某种方式从数据库中提取出来，比如使用 SQL 语句，或者使用一个存储过程。这个 SQL 或者存储过程称之为一个数据源。 这个过程包括： 1、在Max@X Analyser设计器中建立与多个数据库的连接参数； 2、按照数据提取需求，根据向导提示，选择并创建适当类型的数据源，并以图形化方式创建SQL等数据提 取方法； 3、如果涉及多个异构数据库，还需要将这些异构数据库的数据以虚拟数据源形式建立关联整合，将其整合 为一个在结构、逻辑上统一的数据源。 第二步、设计OLAP模型 Max@X Analyser中，OLAP设计过程非常简单，通过向导创建一个OLAP模型，然后为该模型指定上一步设计的数据源，指定数据源返回信息中的维数据和度量数据即可。如果度量数据定义并非简单的聚类求和运算，还可以进一步设定度量数据的计算方法。 第三步、发布OLAP设计成果 Max@X Analyser提供了一个功能完整的Portal，最终用户就是通过这个Portal进行报表浏览和OLAP调用的。在Max@X Analyser中，OLAP和报表是在项目中一体化维护发布的，所有只要针对项目发布即可。 完成Max@X Analyser的项目发布后，还需要做两件事情，其一是OLAP使用授权，这在Portal的授权体系中可以得到定义；其二是OLAP的CUBE运算，我们在《什么是OLAP》一文中曾经谈到CUBE预运算的必要性，所以在部署项目后，我们还需要在Portal的任务定义模块中，定义CUBE运算创建的任务时间。 好了，通过以上三个步骤，一个新的OLAP模型不仅已经创建，并且已部署发布了。如果操作者是一个熟练的数据库管理员的话，这个过程完全可以控制在10分钟以内完成。相对于传统产品动辄3个月半年的实施效率，实在是天壤之别了。 除了实施维护效率以外，对于数据运算效率，Max@X Analyser是如何保证的呢？请阅读下篇：《兼顾效率与灵活性》。 |
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